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CSOC-智慧冷源

通過(guò)大數據、人工智能和機器學(xué)習等技術(shù)，按照系統“按需供冷，全局尋優(yōu)”的原則，對中央空調冷源系統進(jìn)行AI全局優(yōu)化控制，實(shí)現冷源系統高效運行。
申請試用 開(kāi)放平臺

產(chǎn)品架構

產(chǎn)品架構.png

產(chǎn)品特性

圖片1.png  設備建模

優(yōu)選的冷水機組、水泵、冷卻塔數學(xué)模型，準確反應設備的運行工況

圖片2.png  在線(xiàn)學(xué)習

模型在線(xiàn)訓練和學(xué)習，持續優(yōu)化和更新設備模型，更好適配工況

圖片3.png  負荷預測

動(dòng)態(tài)預測未來(lái)一段時(shí)間的空調負荷，提前介入控制實(shí)現供需平衡

圖片4.png  全局優(yōu)化

全局能效優(yōu)化，中央空調冷源系統COP能效提升5%~15%

產(chǎn)品功能

設備建模

建立設備模型，精準反應設備的運行機理，為節能控制提供數據支撐。

模型構建

提供豐富的設備模型庫，包括冷源主機、水泵、冷卻塔等設備機理模型，綁定數據即可快速使用。

在線(xiàn)學(xué)習

設備模型在線(xiàn)迭代訓練和學(xué)習，不斷優(yōu)化不同工況下的模型精度。

功率預測

監測設備實(shí)時(shí)運行參數，通過(guò)使用設備模型預測功率，為提前優(yōu)化控制提供數據支撐。
設備建模.png

全局優(yōu)化

適應不同形式的制冷系統，通過(guò)全局優(yōu)化控制，充分發(fā)揮制冷系統的能源效率。

負荷預測

動(dòng)態(tài)預測未來(lái)一段時(shí)間的空調負荷，帶入優(yōu)化算法提前給出控制策略，實(shí)現供需平衡。

在線(xiàn)優(yōu)化

以降低整體能耗為目標，對中央空調系統進(jìn)行全局尋優(yōu)，輸出最優(yōu)的運行策略。

策略推送

支持運行策略的多種推送方式，包括直接下發(fā)給冷源子系統、通知消息等，系統可視化呈現執行結果和節能效益。
全局優(yōu)化.png

分析診斷

運行態(tài)勢

可視化監測中央空調運行及用能態(tài)勢，為系統遠程值守和節能運維提供決策支持。

能效分析

對系統、冷機、冷凍泵、冷卻泵等能耗能效進(jìn)行綜合分析，識別低能效工況，優(yōu)化運行策略。

設備診斷

對影響運行或能效的關(guān)鍵要素進(jìn)行在線(xiàn)診斷，并通過(guò)通知消息等多種推送方式，提升設備可用性。
數據分析.png

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